Dato: 22.08.2025 Svartype: Med merknad Jeg anbefaler at høringsnotatet inkluderer flere hverdagsnære eksempler på KI-bruk. Dette gjør grensen mellom lav, høy og uakseptabel risiko lettere å forstå, og gir forutsigbarhet for både virksomheter og borgere. Eksempler som parkering, bompassering, alderskontroll i butikk og adgangskontroll i restaurant viser tydelig forskjellen mellom feil som kan rettes opp i ettertid og feil som gir umiddelbar urett. Slike eksempler vil styrke lovens legitimitet og praktiske gjennomførbarhet. Forslag til forbedring av høringsnotatet Vi anbefaler at departementet inkluderer flere konkrete og hverdagsnære eksempler i høringsnotatet. Slike eksempler vil: 1. Gjøre det lettere for virksomheter og enkeltpersoner å forstå hvor grensen går mellom lav, høy og uakseptabel risiko. 2. Bidra til forutsigbarhet for leverandører og markedsaktører når det gjelder hva som kan selges og tas i bruk i Norge. 3. Synliggjøre hvordan KI allerede er en del av dagliglivet, ikke bare i politiet, helsevesenet og bank, men også i parkering, bompassering, adgangskontroll (restauranter, butikker, Vinmonopolet) og kameraer i biler og private hjem. Eksempler på denne typen bruk vil tydeliggjøre at forskjellen mellom lav og høy risiko ofte ligger i om en feil kan rettes opp i etterkant, eller om urett skjer der og da. Her er noen eksempler basert på risikonivå som beskrevet i høringen Lav risiko (feil kan rettes opp i ettertid): Parkering med skiltgjenkjenning (feilfakturering kan korrigeres). Bompassering (feil avgift kan klages og tilbakebetales). Fergebilletter eller kollektivbetaling via nummer- eller kortgjenkjenning. Høy risiko (feil gir umiddelbare konsekvenser for rettigheter): Alderskontroll på Vinmonopolet eller i butikk (feil gir tap av rett til kjøp der og da). Adgangskontroll til restaurant, treningssenter eller utested (feil gir ekskludering og mulig sosial belastning). Bruk av KI i rekruttering eller kredittvurdering (feil gir tapt mulighet for arbeid eller lån). Medisinsk bildeanalyse brukt som grunnlag for diagnose (feil kan gi direkte konsekvenser for helsehjelp). Tillegg – om kameraer i biler og hjem (mulig uakseptabel risiko) Jeg vil også peke på den raske veksten i bruk av kameraer med KI i biler (dashcams) og rundt private hjem. Slike systemer kan fremstå som lavrisiko når de bare lagrer opptak, men når KI brukes til å analysere hendelser, ansikter eller kjøremønstre kan de få rettslige og sosiale konsekvenser. Dette gjelder både i forsikringssaker, konflikter mellom trafikanter og ved overvåkning av nabolag. Vi anbefaler at høringsnotatet omtaler slike forbrukernære anvendelser, slik at det tydeliggjøres hvordan de faller inn under risikokategoriene. Avslutning Ved å ta inn slike eksempler vil høringsnotatet bedre speile hvordan KI faktisk brukes i hverdagen, og dermed gi både virksomheter, forvaltning og borgere en klarere forståelse av hvor grensene går. Dette styrker forutsigbarheten til loven og bidrar til at den får legitimitet også utenfor de mest høyprofilerte sektorene. Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet Til høringen Til toppen
